探讨「大数据」教学效能　学校如何走进学习新时代

　　电子教学在香港推行超过10年，教育界在推动电子教学方面积极进取，但学校及教师们往往把「电子教学」和「电子评估」挂勾，惟「电子评估」在推行上仍存在不少问题。学校一般会运用「学习管理系统」（Learning Management System）作学习资源分享、收集及派发家课、进行课后讨论以及学习评估等；但事实上，一所学校可能在不同的范畴内用多于一个学习管理系统，而不同的学习管理系统之间尚未达成规格及格式上的共识，也因为商业的原因而各有各做，即使收集了学生的数据表现，亦未能作跨系统的分析，得物无所用而浪费资源。此外，教育局亦未有提供实质支援，学校只能单打独斗、自己寻求解决方案。

　　随着学习管理系统的普及，学校收集的数据越来越多，但这些数据只限于各学校自己分析，未能形成大数据，如果学校之间能够互通互惠，大数据的组成指日可待；现时香港会收集并分析学生学习数据的学校并不多，而且只有校本的数据，只能组成单一数据仓库（Data warehouse） 作简单的分析，并不全面；而教师的专业是以学与教为主，缺乏分析数据的专才，即使有大数据亦未必能善用。

　　随着科技发展，大数据在商业活动的应用上有明显增加，不少科技公司投放资源于发展大数据产业，教育界亦因此受惠；不少商业机构开始把商业用途的大数据分析系统应用于教育，甚至有学校结盟申请教育基金开发大数据平台，进一步发展学习管理系统以支援学习和评估。

教育迎接大数据时代
　　那到底什么是学习管理系统（Learning Management System）呢？它可以把学习资源、学习过程、地点、时间等结合，以应付学生学习多样性，而大数据分析随着人工智能 A.I（Artificial Intelligence）的全面发展而变得不可忽视。通过A.I能够提升分析数据的准确性、缩短分析所需时间，同时教师在大数据分析中亦能有所得益：

1.了解学生学习情况，并于着重点优化；
2. 配合学生能力安排合适的学习进度，促进个人化学习；
3. 因应学生的能力和需要，采取适切的教育方法（传统模式/电子教学），有助提升学生的积极性及学习动机；
4. 配合云端及大数据可以打破课室框架；
5. 找出学生学习难点，提供适切的协助或辅导；
6. 分析学生对课程感兴趣的程度；
7. 衡量及分析教师在教授课程的表现；
8. 教师更容易了解每个学生的学习过程，协助教师更有效地进行教学，学生更有效地进行学习；
9. 学校可以以大数据分析校内资料，方便制作校务报告。

　　近年，各学校的STEM教育课程也进行得如火如荼，如何把大数据应用于STEM教育上备受关注，学生也可以运用A.I和大数据于STEM教育如智慧城市设计等，在学习编程过程中，A.I及大数据亦可分析每个学生进度，并作出个别电子化跟进。大数据包含各种各样的信息，这些信息的数量以几何级数的速度不断增加；学生可以根据个人的学习进程，利用电子学习工具选择自学模式；如坐车一样，每个学生都有不同的目的地，并在各自的车站下车，大数据正正能够做到适切的分析和辅助。

　　同时，当我们利用A.I技术于大数据时，亦需要留意对数据使用情况的监督。因为在社会的各个层面上，已经逐渐出现了关于数据拥有权的疑虑、重要数据的具决定性、安全性等因素，以及如何透明地、有道德地使用数据的最佳方法，在大数据时代，资讯素养就更重要了。

　　虽然香港在电子教学和大数据分析技术上仍未完全成熟，但如果教育局能担负起领头羊的角色，带领学校走进「学习」新时代，支援学校于课堂上应用学习管理系统；又可为学校提供学习管理系统的建议或选购3至4个学习管理系统供学校免费使用，减少教师在开发及与供应商讨论的时间，教师将更能受益。此外，在分析数据方面，如各学习管理系统间有相同的格式，便能互通分享数据，进行分析，学生也能更善用数据，自我提升。

JSIT 联校资讯科技学会
T老师