机器学习初体验

人类从小便不断学习，透过探索不同环境学习新知识，让我们更有智慧，懂得分辨是非。人工智能发展当中一个重要元素便是如何让机器也懂得学习，令机器也可不断透过学习而运用所掌握的资讯进行判断。

实现机器学习背后涉及不少数学及神经网络等原理，在此先不详细讨论，但由于近年人工智能科技发展迅速，要运用机器学习已不再需要自己编写程式，我们可以运用Google等服务直接尝试上传数据来让机器学习。是次介绍一个小学生也可运用的机器学习平台——Teachable Machine。

机器学习最基础的原理是收集数据和加以标签，在图像分析中，最基本运用人工智能的技术是图像分类和物件检测。在Teachable machine当中，使用者无需登入便可建立自己的人工智能实验，当中包括图像分类、声音判断和姿势检测三种专案。图像分类较容易上手，你可以预先拍摄或搜寻不同种类的照片，例如不同的动物或水果，建立专案后将照片上传至不同类别中，完成上传后便可开始训练。训练次数及学习速度等亦可于进阶设定中调节。完成训练后，你便可上传其他图片由电脑尝试进行判断。你还可以利用Webcam，拍摄手势或表情来让机器学习。

这个入门级的机器学习实验，除了让同学体验到人工智能的学习能力外，更提供工具将已训练的模型下载及应用于其他进阶开发活动，让有能力的学生利用人工智能工具设计自己的产品。

梁子云
创新教育共享联盟联合创办人
香港圣公会何明华会督中学
资讯科技组及STEM发展组核心成员