学习人工智能 先学基本功

【《教育专业》月刊】STEM教学在香港推行了两年多，不少学校都积极发展找寻出路，由科探活动、编程教育、机械人比赛，到电子设计、3D打印、镭射切割等，无不花尽心思为学校设计特色课程。

经历了两年的发展后，本年度学校都希望继续找寻新的方向，所以有不少学校都开始钻研人工智能的可能性。在中国大陆，去年便开始有高中的人工智能教科书出版，令人工智能一时间变成炙手可热的新课题。

其实人工智能是早于五十年代已有提倡开发的技术，当年的图灵测试便已提出人工智能的发展方向。于大学课程中早于十多年前已有学习神经网络及机器学习的课题。踏入二十一世纪，人工智能的发展速度倍增，主要是电脑的运算速度越来越快， 加上储存空间、IoT等的发展，让大数据收集变得容易，由机器学习发展至深度学习。最重要的是科技公司如微软、谷歌等，更发展人工智能机器学习的开源平台，让更多人可不须自己编写演算法则，只需运用他们提供的服务便可进行人工智能应用开发。

由浅入深　按部就班

现时也有不少推动人工智能的教学，不少均直接将大学课程内容简化给中小学生，要学习有关原理及理论，对普遍老师学生均不易消化。若要学习人工智能，首要是厘清有关概念，近日淘宝就看到不少标示人工智能的产品，有些其实只是电子感应，枉论人工智能。学懂分辨人工智能的真伪后，便可开始了解不同的应用范畴，例如图像、声音辨识等，或透过人工智能进行策略判断和分析，尝试思考如何应用相关技术改善生活。到有一定数理基础后，才进而学习如何建立人工智能模型，甚至自行编写更有效率的演算法则等。

人工智能　发展迅速

其实学习人工智能并不急于学懂编写程式，反而可多体验一些已有的人工智能工具。大家常用的Siri已是其中一个好例子，微软近年的captionbot.ai 及 Google的Quick draw和Auto Draw，都是让同学较易理解的有趣体验。

未来人工智能只会发展更迅速、更普及，所以让我们早些装备我们的下一代去迎接新科技的来临是必要的，科技公司着重发展技术，而如何有系统地教授有关知识，则需教育同工们努力研究，透过理解有关科技及运用教学的专业知识，发展出适合我们同学的教学方式。