香港教育大學
个人化英语词汇学习系统　灵活运用大数据　自由选择最佳练习模式

文：

教育专业教育传媒专家分享教案分享香港教育大学英文教育学系邹迪英语词汇学习系统大数据教育专业数学与资讯科技学系

传统的教育，著重各科习作及功课的操练，促使学生获取更好的学习表现。其实相比起强制训练，让学生自由选择喜欢的题目及方式作为日常练习，更能引发强大的学习动机。因此，香港教育大学英语教育学系的邹迪博士，与及数学与资讯科技学系谢浩然博士设计了一个个人化英语词汇学习系统，让学生选择自己喜欢的形式及兴趣，进行英语练习。

当邹博士介绍她与团队创立的这个英文词汇学习系统时，特别提到虽然这是一个教育系统，但同时它自身也在不断「学习」。「我们系统的运作原理，应用了Nation and Webb’s （2011）提出的『技术特征分析清单』（Technique feature analysis）理论框架，系统把收集回来的大数据加以运算，估算出学生有可能喜欢的练习类型，再以推荐的形式建议他们继续余下练习，营造个人化的教学效果。」邹博士指出数据主要以3个因素来计算，分别是学生的学习表现、偏好和各项练习的分数。当系统收集愈来愈多数据，就能更准确地计算出学生喜欢什么类型的练习。

系统运算作答结果　推荐最适切练习

系统背后有精密运算，那么对使用者而言，系统能提供怎样的功能？邹博士指出：「我们设计的是一个针对学习英文词汇的系统，如果是初次使用，系统会为学生提供5个练习以供选择，是为第一阶段，当中包括了阅读、写作、说话、聆听，其训练亦是针对词汇知识。」她续道，学生可以按照兴趣拣选一个练习去完成，然后系统就会根据练习结果进行运算，再建议另外两个练习，是为第二阶段。

系统共有60多个练习，只要学生愿意继续，它就能提供愈来愈准确的学习材料，收集的数据亦愈来愈多，透过这种互动式的学习过程，系统得以记录学生的学习历程及情况，对教育者而言，是相当有用及珍贵的回馈。

给予学习自由　特定题材提高学习乐趣

「我想给予学生很大的自由度去进行学习。」邹博士笑言，香港的教育环境偏重功课量，一般概念是老师派发下来，学生就必须完成。「每个学生的程度不一，不是每份练习也适合每人水平，系统不但可让学生拣选想训练的技能，更有不同程度可作调适，从学生的意见中反映，他们增强了学习动机，更自愿去学习。」学生可以从过程中了解到自己的需求及偏好，教师亦然。

系统的使用群组目前以教大的学生为主，为了令学习更有趣，邹博士与团队在各项练习的内容上亦花上心思。例如使用者是男同学的话，就提供有关运动或电动游戏等主题；女同学则准备了有关时装、美容等主题，目的是希望学生学习之余，也找到乐趣。

尊重及信任学生　引入多媒体内容丰富系统

这个结合数据分析、个人化技术、多元练习类型的网上英语学习系统，能够让不同程度的学生按照自己需求、喜好及学习经历来提升英语技能，既能惠及学子，亦能令老师更全面地了解自己学生。这项教育科技能获得加拿大国际发明及创新比赛金奖及特别奖，邹博士表示最大的得著是引证了在教与学的关系里，最重要是懂得尊重学生，信任他们其实能为自己作出最好决定，这样他们才能自愿学习。

问到未来系统的发展，邹博士略带遗憾地表示目前系统的说话练习部分的确比较单向，将来希望研究如何应用人工智能技术，让系统能够与用家作出口语上的互动；亦希望结合多媒体设计，如增加图片、影片及动画等的元素，制作成手机应用程式，让更多学生能轻松自在地学习英语。