香港城市大學
香港城市大学　Finance X Technology 强势联手　培育金融知识与IT技术兼具的复合型人才

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香港城市大学
工学院电脑科学系和商学院联合筹办
理学士（电脑科学）与理学士（计算金融及金融科技）双学位课程
JUPAS Code：JS1221

在数据主导一切的「数码大时代」，科技已经植根于生活中的每项细节，亦彻底改变了各行各业对数码的需求。其中金融服务行业在科技的带动下不断创新，人工智能、区块链、云端运算等应用亦渐见普及。香港城市大学深谙，资讯科技的发展已经是势不可挡，世界各地对相关人才的渴求更呈几何级数的增长，于是本年度首次推出由工学院电脑科学系和商学院联合筹辧的理学士（电脑科学）与理学士（计算金融及金融科技）双学位课程，以前瞻创新的课程设计及优秀的师资团队，培育具远见的复合型专才。

计算金融结合科技　极具潜力　毕业生不愁出路

近年除了传统银行积极发展网上服务外，虚拟银行的兴起及加密货币的热潮，均使金融科技成为焦点。「早在两年前，多间国际金融巨头已经向电脑科学系毕业生招手，提供在职培训，为企业作个性化的软件或网页开发等。而且金融科技已被政府列为重点发展方向之一，香港金融管理局更于去年11月大力支持科学园推出金融科技虚拟实验室，无疑是加速本地金融科技公司科研发展，可见香港的金融科技前景极具潜力。」香港城市大学电脑科学系副教授姜炜博士表示，近年香港对于金融科技的重视程度与日俱增，单是上一学年电脑科学系毕业生的就业率已达百分之百，平均起薪点吸引，甚至大部分毕业生都获得多于一份工作邀请。「金融科技一直与我们的日常息息相关，甚至早已应用至生活当中。如信用卡、八达通、Alipay 等将固有的货币资产转型，而背后的操作平台便正正需要拥有金融科技知识的专才设计并研发。」

结合大数据运用　应用人工智能技术

金融服务业多年来一直是香港的主要经济命脉，近年疫情加速了数码转型，让企业更加了解发展线上金融服务的重要性。「对于年青一代而言，他们着重便利快捷，因此电子支付、电子钱包等对他们而言，已经是不可或缺的金融科技服务。」演算法的进步使人工智能技术的应用越来越广泛，如贷款审核、风险管理等，令整个操作流程更为自动化及安全，过程结合大数据运用可以制定不同营销策略与方案，全面提升金融行业的发展可能。

除了人工智能，区块链（Blockchain）技术的重大进展更改写了金融业整个未来发展。「研发区块链另一个重要的功能，就是透过区块链技术发展各式各样的衍生性金融商品。香港金融市场一直都有不同的衍生工具，供企业及客户避险、投机及套利，透过研发新型的衍生工具，能够强化交易的灵活性。」姜博士表示，香港本身具有相关的平台及一定的实力，因此在创新衍生产品中存在先天的优势。

前瞻X务实　建构前沿精准市场触觉

课程着重应用层面，学生透过电脑科学系的课堂（除了学习如何研究开发外），亦需要学习维护方面的知识，如优化应用程式及相关网页版面，提升用户体验；而商学院亦会教导学生掌握消费者及市场的需要，建构前沿精准的市场触觉。借着学系和学院的结合，学生在毕业时便能够掌握由衍生品定价、金融计量经济学、投资组合管理到资讯科技的核心技能如大数据分析、软件工程等，满足金融服务业中对定量及技术能力有较高要求的工作。

学生毕业后既能从事传统的金融行业，同时也可在新兴的金融科技行业中一展所长。「金融科技的活跃造就了人才发展的前景，现在行业对人才需求甚殷，因此毕业生的升迁非常迅速，可以在相关的职业中担任专家角色或转换到其他职能岗位，日后更上一层楼的话更可担当管理层、产品或服务总监。」

毕业生的就业机会

金融业务分析师
网络安全分析师
人工智能和机器学习专家
数据科学家
区块链程式开发者

与美国哥伦比亚大学合作　重视企业联系

由于课程首年推行，而且具跨学科性质，因此首年只会招收十名学生。「对于有志投身金融服务行业、银行业，甚至是创业的学生都非常适合修读，特别是喜欢数理分析及资讯科技的学生，具有良好的逻辑思维亦有助掌握教学内容。另外，我们希望培育学生透过活用不同科技工具，向客户汇报合适的营销策略，因此学生除了要擅于分析或对数字敏感外，更需要勇于表达自我。」姜博士笑言，金融与科技的共通点就是变化莫测，所以学生需要有突破现有框架的自信，且具备探索精神。

电脑科学系更与美国哥伦比亚大学合作，让合资格的学生能够获资助到美国就读，同时取得两所大学的证书。除了提供多元学习机会，学系亦非常重视与不同企业的联系，特别设有「IT Professional Placement」，让学生从中获得宝贵的实战经验。学生需要进行为期九个月的实习，期间每星期有四天要到实习公司工作，一天回大学上课，助他们连系课堂知识及实习上遇到的问题，结合理论与实际操作，从而对书本知识有更到位的理解。

「学系与不少国际企业如电讯盈科、汇丰银行、恒生银行等合作，让学生能够累积相关工作经验，了解职场特点。除此以外，学系亦会与政府部门合作，如学生有机会与医院管理局合作，参与研发『医健通』APP的过程。而且学系亦会派员跟进，与企业持续沟通，以完善学生的能力。」姜博士笑言，学生在实习期后均表明掌握不少操作技能，而且熟悉企业文化，因此大部分企业在学生完成九个月实习后均希望直接聘用。学系为学生搭建一个良好的平台助他们稳步迈向成功，借着紧贴市场发展的课程及充足的实习时间，学生在毕业后便可以马上投入工作岗位，为自己的人生开启另一精彩篇章。

发掘区块链新世界　维护资讯安全

在电子化时代，全球企业积极推动技术创新与数位转型，在巨变中找寻新的商业模式，如利用云端存储资料、以大数据分析市场动态、将电子银包连结至户口等，可见科技浪潮早已席卷全球。香港城市大学电脑科学系教授王聪重视金融科技发展下的资讯安全风险，遂开展研究以维护交易资料的隐密性及安全性。

推动安全区块链应用程序　建构加密数据库系统

区块链（Blockchain）技术中永久记录及可追溯的特性，对于金融企业而言极具潜力，王教授亦认同区块链技术在金融科技应用中将会更见茁壮，并以更适合企业间合作的联盟区块链（Consortium Blockchain）作研究重点，构建能够提高防篡改、减少欺诈和降低营运成本的金融科技应用程序，让交易更为安全快捷。「以申请按揭为例，以往客户需要亲身到不同银行递交文件，过程费时失事。而透过融入区块链作为基础技术元素之一，连接各侧载（Sideload）机构，担任桥梁的角色，能让资料得以快速地传递。另外，我们亦设计了加密搜索的密码原语以强化安全保障，避免信息泄露。」随着社会发展，企业或部门之间需要数据共享的情况开始增加，而区块链能够完全释放数据的力量，同时将所有数据保留在本地，以保护隐私。

活用去中心化特性　开启存储市场潜力

鉴于数据量流动提升，企业亦开始寻求更低成本、高效益的储存方式，以降低资料泄露的风险，而分散式存储（Decentralized Storage）的去中心化特性，可以让数据资料随时保持于网络上，避免出现因伺服器宕机，而导致储存的资讯随之消失的窘境。「Filecoin 正正解决了去中心化存储的存储问题，将有数据储存需求及寻求将未使用的磁盘空间货币化的人联系起来，加入采矿（Mining）可从而交换网路储存的空间，达至分布式存储。」大部分分散式存储以后，并没有相应的数据审计机制定期检查数据完整性，因此在研究中，王教授将经济学和电脑科学领域结合，以确保参与分布式存储的设备正常运作。

加密货币区块链在应用上一直开发更新，但背后的保安领域却未能跟上，所以黑客以网络钓鱼盗取加密资产之事时有发生，最高纪录是GameFi「Axie Infinity」事件中被盗价值6.2亿美元的加密货币。「随着加密资产的信任100%建基于代码上，即使产生漏洞，在数据层面上亦是不可逆。所以我们希望能够以整体角度了解去中心化金融的安全性及隐私性，继而提出可行的对策。」王教授笑言，虽然研究复杂庞大，然而他深信底层技术的创造或突破，会对上层应用造成深远的影响，研究成果将会有效提升云端运算及数据的安全性，使金融科技发挥其真正作用。

以电脑科学攻克癌症　掀起精准医学革命

即便在医学倡明的二十一世纪，单是「癌症」一词已经足以令人闻风丧胆，而且大多数癌症早期是没有任何征状，一旦出现明显征状，表示癌细胞可能已经扩散，情况不容乐观。癌症看似是「无药可医」，然而早期癌症的治愈率在80%以上，香港城市大学电脑科学系副教授李帅成博士与学生期望透过研发整合癌症患者的资料库，协助医院和研究机构研究潜在的癌症可能，并制定适合患者的个人具体治疗方案，以提升癌症治愈率，解决罹癌治疗过程的艰辛。

发展综合服务医疗平台　提供基因筛查定制

在2019年，香港的癌症个案逾3.5万宗，相较过去十年的升幅达至35%，其中大部分患者确诊时往往已达第三期或第四期，令治疗变得棘手。为了减低患癌死亡率，政府于2004年与医护界合作推出子宫颈癌筛查，近年相继推出的大肠癌、乳癌等筛查，及早发现不正常的细胞增生，令病情尽早受到控制。博士后研究员陈凌曦指出：「然而坊间大部分的机构提供的筛查服务品质并没有保证，导致癌症筛查结果存在差异。而且医院基于不同的疾病对于检测要求各异，外间医疗机构未必能够提供客制化的检查要求。」有见及此，李博士与学生在HK Tech 300种子基金的支持下建立了GAPP，满足医院对于精准的筛查需求，提供基因筛查的定制及快速部署功能。

「我们了解患者的基因测序及临床资料对于医生决定诊治方案的重要性，因此我们亦推出CombCure综合平台，内置约150个模组及十多个管道，电脑可以快速地导入并分析癌症相关文献，并系统性地归类数据。而且未来亦会不断加入医疗信息，使资料库更为完善。」博士生王雪莹解释，CombCure综合平台设有Omics资料分析、基因资料视觉化、一键诊断与药物及治疗建议，有助医生了解具体病人的现状，而且透过DeepImmune系统，以人工智能整合出最佳的免疫治疗方案，助患者早日康复。

冀活用科技　窃探癌细胞组成

在研究中，团队与中国十多家三甲医院合作，累积了超过一万份multi-omics（多组学）资料及二十万份临床数据，包括图像资料。陈凌曦分享：「在合作中，平台分析了二千名子宫内膜癌患者的脱落细胞及ctDNA中识别突变信号；并利用模型分析，我们开发了子宫内膜癌的早期检测和诊断产品。另外，我们建立了一个关于食道癌的综合平台，并导入了27份专案资料，供进行科学研究、临床实践的医生及学者查阅或下载。」

目前研究集中于为医生提供可行的治疗方案及病历以研究潜在的癌症可能，然而李副教授期望能够进一步了解正常和患病组织中的细胞功能，剖析癌细胞形成的原因。王雪莹表示，以single-cell resolution（单细胞分辨率）进行多组学分析可以从多个方面了解细胞功能，从而能够对癌症发展过程中的细胞内和细胞间调控过程进行彻底的动态研究。借着结合multi-omics single-cell sequencing（多组学单细胞测序）及spatial transcriptomics（空间转录组技术），团队能够从中获得所需数据以了解空间解析度的免疫环境，给予更好的免疫治疗建议。